Resumen

La etapa de extracción de características sigue siendo un componente importante de cada sistema de reconocimiento biométrico. En la mayoría de los casos, la precisión final de un sistema de reconocimiento depende de las características extraídas del rasgo biométrico y la técnica de extracción de características adoptada. La técnica ampliamente adoptada emplea características extraídas de imágenes retinianas saludables en el entrenamiento del sistema de reconocimiento de retina. Sin embargo, la literatura ha demostrado que ciertas enfermedades oculares como la retinopatía diabética (RD), la retinopatía hipertensiva, el glaucoma y la catarata podrían alterar la precisión de reconocimiento del sistema de reconocimiento de retina. Esto implica que un sistema de reconocimiento de retina robusto debería estar diseñado para acomodar imágenes retinianas saludables y enfermas. En este estudio se presenta un marco con dos enfoques diferentes para el reconocimiento de imágenes de retina. El primer enfoque empleó características estructurales para el reconocimiento de imágenes retinianas saludables, mientras que el segundo

• Materias:Cardiopatía Bacterias Métodos moleculares Plagas Variación genética
• Subjects:Cardiopathy Bacteria Molecular methods Pests Genetic variation
• Palabras claves:Extracción de características; Sistema de reconocimiento biométrico; Imágenes de retina sana; Retinopatía diabética; Precisión de reconocimiento; Tasas de reconocimiento
• Keywords:Feature extraction; Biometric recognition system; Healthy retinal images; Diabetic retinopathy; Recognition accuracy; Recognition rates