Resumen

Con el fin de reducir los impactos de la contaminación del aire por las operaciones de aeronaves alrededor de los aeropuertos, una predicción rápida y precisa de la calidad del aire relacionada con las operaciones de aeronaves es un requisito esencial. Este artículo propone un nuevo marco con una combinación del procedimiento estándar de evaluación y métodos de aprendizaje automático para una predicción rápida y precisa de la calidad del aire en los aeropuertos. En lugar de tomar algún contaminante específico como métrica de interés, presentamos por primera vez el índice de calidad del aire (ICA) para evaluar la calidad del aire en los aeropuertos. Luego, siguiendo el procedimiento estándar de evaluación propuesto por la Organización de Aviación Civil Internacional (OACI), los ICA de los aeropuertos en diferentes escenarios se clasifican teniendo en cuenta la configuración del aeropuerto, las operaciones reales de vuelo, el rendimiento de las aeronaves y los datos meteorológicos relacionados. Tomando los resultados de clasificación

• Materias:Teoría de juegos Rectángulo dorado Modelo administrativo Sistemas dinámicos de gestión
• Subjects:Game theory Golden rectangle Administrative model Dynamic management systems
• Palabras claves:Contaminación del aire; Operaciones de aeronaves; Calidad del aire; Aeropuertos; Aprendizaje automático; IQA
• Keywords:Air pollution; Aircraft operations; Air quality; Airports; Machine learning; AQI