Resumen

El auge del big data en el campo de la educación brinda una oportunidad para resolver el crecimiento y desarrollo de los estudiantes universitarios. El establecimiento de un modo de gestión estudiantil personalizado basado en big data en las universidades promoverá el cambio de la gestión estudiantil personalizada desde el modo empírico al modo científico, de una respuesta pasiva a una advertencia activa, de depender de datos puntuales a datos holísticos, y así mejorar la eficiencia y calidad de la gestión estudiantil personalizada. En este documento, utilizando las últimas ideas y técnicas en aprendizaje profundo como el aprendizaje auto-supervisado y el aprendizaje multitarea, proponemos un modelo de lenguaje preentrenado de big data educativo de código abierto llamado F-BERT basado en la arquitectura del modelo BERT. Basado en la arquitectura de BERT, F-BERT puede extraer conocimiento de manera efectiva y automática de los datos educativos a gran escala y memorizarlo en el modelo sin modificar la estructura específica del modelo para t

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Big data; Educación; Gestión personalizada de estudiantes; Universidades; Aprendizaje profundo; F-BERT
• Keywords:Big data; Education; Personalized student management; Universities; Deep learning; F-BERT