Resumen

Con la potente capacidad informática de la computación en la nube, muchos usuarios finales pueden crear una variedad de aplicaciones de red efectivas utilizando los servicios de la nube sin tener que preocuparse por la tecnología informática o los métodos de acceso. Basado en las características de servicio bajo demanda y la capacidad de expansión dinámica ilimitada de la tecnología CC, este artículo diseña e implementa un sistema de examen en red compartido. En el modo Web, las funciones de recepción y distribución de datos de examen, verificación de identidad, examen en línea y recopilación de resultados de examen se pueden realizar utilizando la estructura de implementación SaaS, la arquitectura de tres capas MVC, el lenguaje de modelado Java, XFIE, JSON, servicio web, DES y otras tecnologías combinadas con la base de datos MySQL. Al mismo tiempo, se propone el algoritmo mejorado de recocido genético paralelo (IPGAA) como estrategia de programación de recursos de CC. El IPGAA tiene una mejor adaptabilidad en el sistema CC con varios recursos en la nube

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Computación en la nube; Aplicaciones de red; Servicio bajo demanda; Sistema de examen en red compartida; Estructura de implementación de SaaS; Algoritmo genético
• Keywords:Cloud computing; Network applications; On-demand service; Shared network examination system; SaaS deployment structure; Genetic algorithm