Resumen

El objetivo de este trabajo es desarrollar un algoritmo de toma de decisiones para la reducción de atascos que pueda aplicarse a los Sistemas Inteligentes de Transporte. Para ello, estos algoritmos deben abordar dos retos principales que surgen en este contexto. Por un lado, existen incertidumbres en los datos recibidos de las redes de sensores producidas por información incompleta o porque la información pierde parte de la precisión durante el procesado y visualización de la información. Por otro lado, está la variabilidad del contexto en el que operan este tipo de sistemas. Más concretamente, se ha adaptado el algoritmo del Proceso Analítico Jerárquico (AHP) a los STI, teniendo en cuenta los retos mencionados. Tras explicar el método de toma de decisiones propuesto, se valida en un escenario concreto: un sistema inteligente de gestión del tráfico.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:sistema inteligente de gestión del tráfico, proceso jerárquico analítico, sistemas inteligentes de transporte, método de toma de decisiones, reducción de atascos, algoritmo, contexto, información incompleta, tratamiento de la información, principales retos
• Keywords:smart traffic management system, analytic hierarchy process, intelligent transportation systems, decision making method, traffic jams reduction, algorithm, context, incomplete information, information processing, main challenges