Resumen

La atención a las aplicaciones espaciales en interiores ha ido en aumento con el creciente interés por los espacios interiores. Junto con el uso generalizado de dispositivos móviles e Internet, ha aumentado la demanda de servicios basados en la localización en interiores (LBS), que exigen una representación y gestión más eficientes de los datos espaciales en interiores. Los datos de puntos de interés en interiores (POI), que representan tanto espacios como instalaciones situados en interiores, proporcionan la infraestructura para estos servicios. Estos conjuntos de datos son vitales para ofrecer información oportuna y precisa a los usuarios, como en los casos de gestión de instalaciones en interiores. Sin embargo, a pesar de que existen estudios que exploran su uso en distintas aplicaciones y de los esfuerzos realizados para la estandarización del modelo de datos, la mayoría de los estudios de desarrollo de PDI se han centrado en el exterior y siguen sin desarrollarse en el interior. En este artículo, proponemos un modelo de datos de PDI en interiores espacio-temporal para orientar el establecimiento de datos de PDI en interiores y abordar las limitaciones de las especificaciones de datos actualmente disponibles. Explorando las diferencias entre los PDI en interiores y sus homólogos en exteriores, en particular en lo que respecta a la ampliación de las funciones de búsqueda, intercambio y etiquetado de sus homólogos en exteriores, describimos el modelo de datos y sus componentes utilizando el Lenguaje Unificado de Modelado (UML). Realizamos un experimento de consulta basado en SQL para demostrar el uso potencial del modelo de datos utilizando datos de muestra.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:modelo de datos, contrapartes en exteriores, la mayoría de los estudios de desarrollo de poi, modelo de datos poi temporal en interiores, lenguaje de modelado unificado, especificaciones de datos disponibles, diferentes pois en interiores, datos poi en interiores, aplicaciones espaciales en interiores, datos espaciales en interiores
• Keywords:data model, outdoor counterparts, most poi development studies, temporal indoor poi data model, unified modeling language, available data specifications, different indoor pois, indoor poi data, indoor spatial applications, indoor spatial data