Resumen

El cáncer gástrico es un cáncer completamente curable cuando puede detectarse en su fase inicial. Por ello, dado que la detección precoz del cáncer gástrico es importante, se realiza un cribado del cáncer mediante gastroscopia. Recientemente, la cámara hiperespectral (HSC), que puede observar el cáncer gástrico en una variedad de longitudes de onda, ha recibido atención como gastroscopio. La HSC permite discernir las ligeras variaciones de color del cáncer gástrico, y consideramos su aplicabilidad a un sistema de apoyo al diagnóstico del cáncer gástrico. En este trabajo, tras corregir la reflectancia para absorber las variaciones individuales en la reflectancia del HSC, se diseñó un sistema de apoyo al diagnóstico del cáncer gástrico utilizando la reflectancia corregida. En el diseño del sistema, los problemas de selección de la longitud de onda óptima y de optimización del valor de corte de un clasificador se resuelven como un problema de reconocimiento de patrones mediante el uso exclusivo de muestras de entrenamiento. Utilizando el método hold-out con 104 casos de cáncer gástrico como muestras, el diseño y la evaluación del sistema se repitieron 30 veces de forma independiente. Tras analizar el rendimiento en 30 ensayos, la sensibilidad media fue del 72,2 y la especificidad media fue del 98,8%. Los resultados mostraron que el sistema propuesto era eficaz para apoyar el cribado del cáncer gástrico.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:cáncer gástrico, sistema de ayuda al diagnóstico, hsc, reflectancia, cribado del cáncer gástrico, problema de reconocimiento de patrones, ligeras variaciones de color, sistema, cáncer gástrico, cribado del cáncer
• Keywords:gastric cancer, diagnostic support system, hsc, reflectance, gastric cancer screening, pattern recognition problem, slight color variations, system, gastric cancer, cancer screening