Resumen

La polisomnografía (PSG) nocturna se considera la prueba de referencia para el diagnóstico del síndrome de apnea-hipopnea del sueño (SAHS). Sin embargo, la PSG requiere la colocación de varios sensores en la cabeza, la cara y el tórax, lo que puede suponer un gran esfuerzo para los pacientes. Por lo tanto, en el presente estudio, nos propusimos desarrollar un sistema de detección del SAHS autónomo y sin contacto que elimine los artefactos del movimiento corporal basándose en la optimización automática del umbral de hipopnea. Se colocaron sensores de radar Doppler debajo de un colchón. Para lograr una alta sensibilidad y especificidad, la hipopnea se basó en la amplitud media de la respiración durante el periodo de sueño completo. El umbral se determinó mediante un análisis de las características operativas del receptor (ROC) utilizando la PSG como referencia. Se realizaron pruebas clínicas durante toda la noche del sistema propuesto en 27 pacientes con sospecha de SAHS (49 ± 12 años) en el Hospital Tomei Atsugi. Al predecir la gravedad del SAHS con un índice de apnea-hipopnea (IAH) de >30/h utilizando la PSG como referencia, el sistema propuesto alcanzó una sensibilidad del 100 y una especificidad del 100%. Estos resultados representan una mejora drástica con respecto a los de nuestro estudio anterior (sensibilidad: 90%; especificidad: 79%).

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:psg, sahs, especificidad, solo sistema de cribado sahs, sensores de radar doppler, hospital tomei atsugi, artefactos de movimiento corporal, periodo de sueño completo, pacientes, referencia
• Keywords:psg, sahs, specificity, alone sahs screening system, doppler radar sensors, tomei atsugi hospital, body movement artifacts, full sleep period, patients, reference