La contracción uterina (CU) es un importante indicador clínico para monitorizar la actividad uterina. El objetivo de este estudio es desarrollar un sistema portátil de registro de electrohisterograma (EHG) (denominado PregCare) para monitorizar las CU con señales de EHG. El PregCare constaba de sensores, un dispositivo de adquisición de señales y un ordenador con software de aplicación. Las señales de EHG de ocho canales, la señal de tocodinamometría (TOCO) y la percepción materna se registraron simultáneamente mediante el dispositivo de adquisición de señales controlado por el ordenador a través de Bluetooth. PregCare se evaluó en primer lugar mediante un simulador de señales. Se calcularon su error relativo (ER) y su coeficiente de variación (CV), y se evaluó su concordancia con el instrumento comercial PowerLab mediante gráficos de Bland-Altman. A continuación, se aplicó PregCare a 20 mujeres embarazadas de un hospital para registrar sus señales de EHG. Estas señales EHG se preprocesaron y segmentaron en CU y no CU. A continuación, se extrajeron las características EHG correspondientes a los CU y a los no CU, respectivamente, incluida la densidad espectral de potencia (PSD), la raíz cuadrática media (RMS), la frecuencia de pico (PF), la frecuencia media (MDF) y la entropía de muestra (SamEn). Se empleó un ANOVA unidireccional para evaluar la diferencia entre los CU y los no CU. Los resultados muestran que la RE y el CV fueron inferiores al 8
y 0,03%, respectivamente, lo que indicaba la alta precisión y repetibilidad de PregCare. Las pequeñas diferencias de la media y la desviación estándar indicaron la elevada concordancia entre PregCare y PowerLab. Además, la PSD de los CU fue mucho mayor que la de los no CU entre 0 y 0,7 Hz. La RMS de los CU fue significativamente mayor que la de los no CU (p<0,05). La FP y el SamEn de los CU fueron significativamente menores que los no CU (p<0,05). En conclusión, el sistema de registro de EHG desarrollado fue capaz de registrar señales de EHG de forma fiable. Tiene las ventajas de la portabilidad, el bajo consumo de energía y la transmisión inalámbrica, que puede utilizarse para la monitorización a largo plazo de las CU y la predicción del parto prematuro.
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