En este artículo, se demuestra una plataforma de monitorización de la calidad del aire interior basada en IoT, que consiste en un dispositivo de detección de la calidad del aire llamado "Smart-Air" y un servidor web. Esta plataforma se basa en una tecnología IoT y de computación en la nube para monitorizar la calidad del aire interior en cualquier lugar y en cualquier momento. Smart-Air se ha desarrollado basándose en la tecnología IoT para monitorizar de forma eficiente la calidad del aire y transmitir los datos a un servidor web vía LTE en tiempo real. El dispositivo está compuesto por un microcontrolador, sensores de detección de contaminantes y un módem LTE. En la investigación, el dispositivo se diseñó para medir una concentración de aerosol, COV, CO, CO2 y temperatura-humedad para controlar la calidad del aire. A continuación, se comprobó con éxito la fiabilidad del dispositivo siguiendo el procedimiento prescrito por el Ministerio de Medio Ambiente de Corea. Además, se ha integrado la computación en nube en un servidor web para analizar los datos del dispositivo y clasificar y visualizar la calidad del aire interior de acuerdo con las normas del Ministerio. Se ha desarrollado una aplicación para ayudar a controlar la calidad del aire. Así, el personal autorizado puede controlar la calidad del aire en cualquier momento y desde cualquier lugar, a través del servidor web o de la aplicación. El servidor web almacena todos los datos en la nube para proporcionar recursos para el análisis posterior de la calidad del aire interior. Además, la plataforma se ha implantado con éxito en la Universidad Hanyang de Corea para demostrar su viabilidad.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Crecimiento a Baja Temperatura de Nanotubos de Carbono de Pared Simple a partir de Catalizadores de Pt a Baja Presión de Etanol por el Método de Fuente de Gas Alcohol
Artículo:
Sistema de recomendación de cursos personalizado que fusiona el grafo de conocimiento y el filtrado colaborativo
Artículo:
Demostración de la Mejora de la Transferencia de Carga en Híbridos Plasmónicos de Nanorods de Grafeno/Au Estabilizados por Ligantes de Bencil Tiol
Artículo:
Aspectos cognitivos y neuronales de la robótica con aplicaciones 2011
Artículo:
Técnica TDR para estimar la intensidad de la evapotranspiración de céspedes.
Libro:
Ergonomía en los sistemas de trabajo
Artículo:
Obtención de gas combustible mediante la bioconversión del alga marina Ulva lactuca
Artículo:
Sistemas de producción y potencial energético de la energía mareomotriz
Artículo:
La necesidad de la planeación estratégica en las organizaciones industriales modernas