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Es ampliamente reconocido que una carga de energía eléctrica excesiva en el lugar a menudo provoca cortes de energía en un sitio de construcción y en zonas residenciales circundantes, lo que puede resultar en retrasos imprevistos en el cronograma, problemas de calidad de construcción, inconvenientes en la vida e incluso pérdida de propiedad. Sin embargo, la gestión energética, como la optimización de la carga de energía, ha sido durante mucho tiempo ignorada en la programación de la construcción. Este estudio tiene como objetivo desarrollar un enfoque modificado del algoritmo de salto de rana barajado (SFLA) en la programación de proyectos para ayudar a los tomadores de decisiones a identificar la mejor solución de Pareto para problemas de intercambio de tiempo-coste-recursos (TCRTO) bajo la restricción de precedencia, disponibilidad de recursos y carga máxima de energía eléctrica en el lugar. Se estableció un modelo matemático que incluye tres funciones objetivo y cinco restricciones, seguido de la aplicación del SFLA modificado
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