Resumen

En ausencia de una teoría de distribución correcta para datos complejos, el álgebra neutrosófica puede ser muy útil para cuantificar la incertidumbre. En el análisis de datos aplicados, la implementación de la distribución gamma existente se vuelve inadecuada para algunas aplicaciones al tratar con un conjunto de datos impreciso, incierto o vago. La mayoría de los trabajos existentes han explorado las propiedades de distribución de la distribución gamma bajo la suposición de que los datos no tienen ningún tipo de indeterminación. Sin embargo, las propiedades analíticas del modelo gamma para el escenario más realista cuando los datos involucran incertidumbres siguen estando en gran medida subdesarrolladas. Este documento llena tal brecha y desarrolla la noción de distribución gamma neutrosófica (NGD). La distribución propuesta representa una estructura generalizada de la distribución gamma existente. Se establecen las propiedades distribucionales básicas, incluidos momentos, coeficientes de forma y función generadora de momentos (FGM). Se consideran

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Teoría de distribución; álgebra neutrosófica; Distribución gamma; Incertidumbres; Indeterminación; Simulación de Monte Carlo
• Keywords:Distribution theory; Neutrosophic algebra; Gamma distribution; Uncertainties; Indeterminacy; Monte Carlo simulation