Resumen

El coeficiente de correlación entre dos variables juega un papel importante en estadística. Además, la precisión de la evaluación de relevancia depende de la información de un conjunto de discursos. Los datos recopilados de numerosos estudios estadísticos están llenos de excepciones. El conjunto hiperblando difuso pitagórico (PFHSS) es una familia parametrizada que trata con los subatributos de los parámetros y una extensión adecuada del conjunto difuso suave pitagórico. También es la generalización del conjunto hiperblando difuso intuicionista (IFHSS), que se utiliza para evaluar con precisión la insuficiencia, la ansiedad y las incertidumbres en la toma de decisiones. El PFHSS puede acomodar más incertidumbres en comparación con el IFHSS, y es la metodología más sustancial para describir información difusa en el proceso de toma de decisiones. El objetivo principal de este estudio es desarrollar la noción y características del coeficiente de correlación y el coeficiente de correlación ponderado para PFHSS e introducir

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Coeficiente de correlación; Estadísticas; Conjunto hipersuave difuso pitagórico; Toma de decisiones; Incertidumbres; Metodología
• Keywords:Correlation coefficient; Statistics; Pythagorean fuzzy hypersoft set; Decision-making; Uncertainties; Methodology