Resumen

La congestión del tráfico es un problema cada vez más grave en áreas metropolitanas que requerirá sistemas integrados de control de tráfico regional para mejorar las condiciones del tráfico. Este documento presenta un sistema regional de control de tráfico que puede detectar condiciones de incidentes y proporcionar gestión integrada del tráfico durante eventos de congestión no recurrentes. El sistema combina técnicas avanzadas de inteligencia artificial con un modelo de rendimiento del tráfico basado en ecuaciones de HCM. Una evaluación preliminar del sistema de control utilizando microsimulación de tráfico demuestra que tiene el potencial de mejorar las condiciones del sistema durante incidentes de tráfico. Además, se identificaron varias mejoras que harán que el sistema sea más robusto en un entorno real de control de tráfico. Una evaluación de los elementos del sistema de control indica que no hay barreras técnicas sustanciales para implementar este sistema en una red de tráfico grande.

• Materias:Instrumentación geotécnica Monitoreo de estructuras Algoritmos de optimización Detección de defectos Comportamiento sísmico
• Subjects:Geotechnical instrumentation Structural monitoring Optimization algorithms Defect detection Seismic behavior
• Palabras claves:Congestión del tráfico; Sistema regional de control de tráfico; Condiciones de incidentes; Gestión integrada del tráfico; Técnicas de inteligencia artificial; Microsimulación del tráfico
• Keywords:Traffic congestion; Regional traffic control system; Incident conditions; Integrated traffic management; Artificial intelligence techniques; Traffic microsimulation