Resumen

Introducimos y analizamos un algoritmo híbrido de descenso más empinado al combinar el método de extragradiente de Korpelevich, el método de descenso más empinado y el enfoque de mapeo promediado para el algoritmo de proyección de gradiente. Se demuestra que, bajo suposiciones apropiadas, el algoritmo propuesto converge fuertemente hacia la solución única de un problema de optimización jerárquicamente restringido triple (THCOP) sobre el conjunto de puntos fijos comunes de un número finito de mapeos no expansivos, con restricciones de un número finito de problemas de equilibrio mixto generalizados (GMEPs), un número finito de inclusiones variacionales y un problema de minimización convexa (CMP) en un espacio de Hilbert real.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Híbrido; Descenso más pronunciado; Algoritmo; Convergencia; Optimización; Restricciones
• Keywords:Hybrid; Steepest-descent; Algorithm; Convergence; Optimization; Constraints