Resumen

Con base en datos anuales durante el periodo de 2003 a 2017 que abarca 31 provincias en China, se construyen el índice de contaminación ambiental y el índice de regulación ambiental. Se utiliza Moran, el índice de autocorrelación espacial ampliamente utilizado, para analizar la distribución espacial de la contaminación ambiental, que proporciona una correlación espacial positiva bastante alta de la contaminación ambiental. Luego, se llevan a cabo la matriz 0-1, la matriz de ponderación de distancia y la matriz mixta de distancia económica para ponderar el espacio por separado. Para analizar el impacto de la descentralización fiscal en la contaminación ambiental, se emplea el modelo de Durbin espacial. Al mismo tiempo, la descentralización fiscal se mide desde la perspectiva tanto de la descentralización del gasto fiscal como de la descentralización de los ingresos fiscales. Los resultados muestran que el impacto de la descentralización fiscal en la contaminación ambiental es positivo y aparece el fenómeno de carrera hacia el fondo. Para mejorar la calidad

• Materias:Virus informático Entropía del gráfico Modelo epidémico Modelo de optimización Modelos conceptuales
• Subjects:Computer virus Entropy of the graph Epidemic model Optimization model Conceptual models
• Palabras claves:índice de contaminación ambiental; índice de regulación ambiental; índice de autocorrelación espacial; Descentralización fiscal; Modelo de Durbin espacial; Contabilidad de PIB verde
• Keywords:Environmental pollution index; Environmental regulation index; Spatial autocorrelation index; Fiscal decentralization; Spatial Durbin model; Green GDP accounting