Resumen

La atención es la habilidad de facilitar el procesamiento de información perceptualmente relevante mientras se bloquea la información irrelevante para una tarea en curso. Por ejemplo, la atención visual es un fenómeno complejo de búsqueda de un objetivo mientras se filtran estímulos competidores. En el estudio actual, desarrollamos una nueva plataforma de Interfaz Cerebro-Computadora (ICC) para decodificar patrones de ondas cerebrales durante la atención sostenida en un participante. Se recopilaron señales de electroencefalografía (EEG) del cuero cabelludo utilizando un auricular inalámbrico en tiempo real durante una tarea de atención visual. En nuestro protocolo experimental, preparamos a los participantes para discriminar una secuencia de imágenes compuestas. Cada imagen era una superposición justa de una escena y una imagen facial. Se les pidió a los participantes que respondieran a la subcategoría prevista (por ejemplo, escenas interiores) mientras retenían sus respuestas para las subcategorías irrelevantes (por ejemplo, escenas exteriores). Desarrollamos un modelo individualizado utilizando

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Habilidad; Procesamiento; Atención visual; Interfaz Cerebro-Computadora (ICC); Señales de EEG; Atención sostenida
• Keywords:Ability; Processing; Visual attention; Brain-Computer Interface (BCI); EEG signals; Sustained attention