Resumen

La tecnología de códigos de barras es una de las partes más importantes de la identificación automática y captura de datos (AIDC). El código de respuesta rápida (QR) es uno de los tipos más populares de códigos de barras bidimensionales. Descifrar varias imágenes de códigos QR con eficacia y precisión es todo un reto. En este artículo, revisamos el procedimiento de descodificación tradicional proponiendo una serie de métodos de preprocesamiento cuidadosamente diseñados. El procedimiento de descodificación consiste en la binarización de la imagen, la extracción del código QR, la transformación y remuestreo de la perspectiva y la corrección de errores. Mediante estos pasos, podemos reconocer distintos tipos de imágenes de códigos QR. Los resultados del experimento muestran que nuestro método tiene mejor precisión que la biblioteca de procesamiento de imágenes de códigos de barras 1D/2D de código abierto de Google Zxing-2.1. Además, evaluamos el tiempo de ejecución para imágenes de distintos tamaños. Nuestro método puede decodificar estas imágenes en tiempo real.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:biblioteca de procesamiento de imágenes de códigos de barras zxing-2.1, varias imágenes de códigos qr, extracción de códigos qr, imágenes de códigos qr, código de respuesta rápida, procedimiento de descodificación tradicional, método, identificación automática, tecnología de códigos de barras, captura de datos
• Keywords:barcode image processing library zxing-2.1, various qr code images, qr code extraction, qr code images, quick response code, traditional decoding procedure, method, automatic identification, barcode technology, data capture