Resumen

En comparación con la eficacia de la fisioterapia tradicional, una nueva terapia que utiliza imágenes motoras puede inducir la plasticidad cerebral y permite la recuperación parcial de la capacidad motora en pacientes con hemiplejia después de un accidente cerebrovascular. Aquí, propusimos un paradigma actualizado que utiliza imágenes de coordinación motora que involucran a las extremidades inferiores (imágenes de la marcha normal e imágenes de la marcha hemipléjica después del accidente cerebrovascular) y decodificamos dichas imágenes a través de una red cerebral basada en el electroencefalograma (EEG). Se reclutaron treinta sujetos para recoger EEG durante la imaginería de coordinación motora de las extremidades inferiores. Se utilizó el análisis del dominio del tiempo, el análisis del espectro de potencia, el análisis de la frecuencia del tiempo, el análisis de la red cerebral y el análisis estadístico para explorar los mecanismos neurales de las imágenes de coordinación motora de las extremidades inferiores. A continuación, se extrajeron las características de la red cerebral basadas en el EEG y se utilizó una máquina de vectores de apoyo para la decodificación. Los resultados mostraron que las dos imágenes de coordinación motora empleadas activaban principalmente áreas sensoriomotoras; la potencia de la banda de frecuencia se concentraba principalmente en las bandas theta y alfa, y las conexiones funcionales cerebrales se producían principalmente en la frente derecha. La combinación de los atributos de red de la red cerebral basada en el EEG y las características espaciales de la matriz de adyacencia presentaban una buena separabilidad para los dos tipos de imágenes de la marcha (p

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:imágenes de coordinación motora, red cerebral basada, miembro inferior, análisis del espectro de potencia, recuperación de la motricidad, máquina de vectores de apoyo, mecanismo de la motricidad, imágenes de la marcha hemipléjica, eeg, terapia física tradicional
• Keywords:motor coordination imagery, based brain network, lower limb, power spectrum analysis, recovery of motor, support vector machine, mechanism of motor, hemiplegic gait imagery, eeg, traditional physical therapy