Resumen

La inferencia topológica es el estudio de las relaciones espaciales y temporales entre las cámaras de una red de videovigilancia. Proponemos un enfoque novedoso para comprender las actividades basadas en la cobertura visual de una red de videovigilancia. En nuestro enfoque, en primer lugar se presenta un esquema óptimo de colocación de cámaras mediante un algoritmo de programación binaria entera con el fin de maximizar la cobertura de vigilancia. A continuación, cada vista de cámara se descompone en regiones basadas en los Histogramas de Flujo Óptico de Color (HCOF), de acuerdo con la distribución espacio-temporal de los patrones de actividad observados en un conjunto de secuencias de vídeo de entrenamiento. Realizamos experimentos utilizando horas de secuencias de vídeo capturadas en un edificio de oficinas con siete vistas de cámara, todas ellas escenas dispersas con actividades complejas. Los resultados del experimento con escenas reales muestran que las características de los histogramas del flujo óptico de color ofrecen información contextual importante para la inferencia de la topología espacial y temporal de una red de cámaras.

• Materias:Ingeniería electrónica Codificación de video Procesamiento de señales asistido por computador Informática Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Video Coding Signal processing computer-assisted Computing Data processing
• Palabras claves:red de videovigilancia, secuencias de vídeo, algoritmo de programación binaria entera, esquema óptimo de colocación de cámaras, flujo óptico en color, flujo óptico en color, información contextual importante, experimento en escena real, inferencia de topología temporal, patrones de actividad
• Keywords:video surveillance network, video sequences, binary integer programming algorithm, optimal camera placement scheme, color optical flow, color optic flow, important contextual information, real scene experiment, temporal topology inference, activity patterns