Resumen

Debido al rápido avance de los sensores aerotransportados y los sensores espaciales, se dispone de grandes volúmenes de datos de radar de apertura sintética totalmente polarimétricos (PolSAR), pero son demasiado complejos para interpretarlos con dificultad. En este trabajo se propone un método híbrido Freeman/de descomposición de valores propios modificado para la matriz de coherencia derivada de los sensores PolSAR. La descomposición híbrida Freeman/eigenvalor modificada propuesta utiliza una transformación unitaria real en la matriz de coherencia para liberar correlaciones entre el término copolarizado y el término de polarización cruzada, y los modelos de dispersión se derivan de los vectores propios de la matriz de coherencia con la condición de simetría de reflexión. La anisotropía y la entropía se utilizan para determinar si el componente de dispersión de volumen se deriva de las estructuras artificiales o no. Además, las potencias de dispersión de la descomposición híbrida Freeman/eigenvalue propuesta son todas valores no negativos. En los experimentos se utilizan datos PolSAR completos de San Francisco adquiridos por el sensor AIRSAR para demostrar la eficacia de la descomposición propuesta.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sistema de sensores Sensor inteligente Sensores electroquímicos
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Sensor system Intelligent sensor Electrochemical sensors
• Palabras claves:matriz de coherencia, freeman híbrido, descomposición de valores propios, radar polarimétrico de apertura sintética, método de descomposición de valores propios, transformación unitaria real, condición de simetría de reflexión, sensor airsar, datos polsar, sensores polsar
• Keywords:coherency matrix, hybrid freeman, eigenvalue decomposition, polarimetric synthetic aperture radar, eigenvalue decomposition method, real unitary transformation, reflection symmetry condition, airsar sensor, polsar data, polsar sensors