Resumen

Se investiga la estabilización BIBO de media cuadrática para sistemas de control estocásticos con retardos en el tiempo y perturbaciones no lineales. Se construye una clase de función de Lyapunov adecuada, combinada con la transformación del modelo descriptor y la técnica de descomposición de la matriz de coeficientes; de esta manera se derivan algunas condiciones novedosas de estabilización BIBO de media cuadrática dependientes del retardo. Estas condiciones se expresan en forma de desigualdades matriciales lineales (LMIs), cuya factibilidad se puede verificar fácilmente utilizando la caja de herramientas LMI de Matlab. Finalmente, se presentan tres ejemplos numéricos para demostrar que las condiciones derivadas son efectivas y mucho menos conservadoras que las presentadas en la literatura.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Sistemas de control estocástico; Retardos en el tiempo; Perturbaciones no lineales; Funcional de Lyapunov; Transformación de modelo descriptor; Desigualdades de matrices lineales
• Keywords:Stochastic control systems; Time delays; Nonlinear perturbations; Lyapunov functional; Descriptor model transformation; Linear matrix inequalities