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Application of Variational Mode Decomposition and -Nearest Neighbor Algorithm in the Quantitative Nondestructive Testing of Wire RopesAplicación de la Descomposición Modal Variacional y el Algoritmo del Vecino más Cercano en la Prueba No Destructiva Cuantitativa de Cables de Acero.

Resumen

En este documento, presentamos un dispositivo de prueba no destructiva para cables de acero mediante excitación magnética insaturada como alternativa a los dispositivos de detección de fuga de flujo magnético (MFL) existentes. Los dispositivos actuales son pesados e incómodos y ofrecen una precisión algo menor y relaciones señal-ruido (SNR) bajas. Nuestro diseño implementa la descomposición modal variacional (VMD) y una transformación wavelet para eliminar ruido de las señales MFL crudas. Las imágenes en escala de grises que representan los datos MFL des ruidizados simplifican la interpretación visual de los resultados y la localización de defectos en direcciones axial y circunferencial. La cuantificación de defectos se logra utilizando un algoritmo de los k-vecinos más cercanos (KNN) para clasificar los cables rotos. Los resultados experimentales muestran que nuestro diseño ofrece un peso más ligero, mayor comodidad y alta sensibilidad junto con una mejor eliminación de ruido y una clasificación más precisa de defectos.

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