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Center Symmetric Local Multilevel Pattern Based Descriptor and Its Application in Image MatchingDescriptor basado en patrón multinivel local simétrico central y su aplicación en la comparación de imágenes

Resumen

Este trabajo presenta un método eficaz de descripción de regiones locales de imagen, denominado descriptor CS-LMP (Center Symmetric Local Multilevel Pattern), y su aplicación en la comparación de imágenes. El operador CS-LMP no tiene cálculos exponenciales, por lo que el descriptor CS-LMP puede codificar las diferencias de los valores de intensidad local utilizando niveles de cuantificación múltiples sin aumentar la dimensión del descriptor. Comparado con los descriptores basados en patrones binarios/ternarios, el descriptor CS-LMP tiene mejor capacidad descriptiva y eficiencia computacional. Amplios resultados experimentales de comparación de imágenes atestiguan la eficacia del descriptor CS-LMP propuesto en comparación con otros descriptores de última generación existentes.

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  • Idioma:Inglés
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Información del documento

  • Titulo:Center Symmetric Local Multilevel Pattern Based Descriptor and Its Application in Image Matching
  • Autor:Hui, Zeng; Xiuqing, Wang; Yu, Gu
  • Tipo:Artículo
  • Año:2016
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi Publishing Corporation
  • Materias:Rayo láser Óptica Fibra óptica Biofotónica Optoelectrónica
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