Este trabajo presenta un método eficaz de descripción de regiones locales de imagen, denominado descriptor CS-LMP (Center Symmetric Local Multilevel Pattern), y su aplicación en la comparación de imágenes. El operador CS-LMP no tiene cálculos exponenciales, por lo que el descriptor CS-LMP puede codificar las diferencias de los valores de intensidad local utilizando niveles de cuantificación múltiples sin aumentar la dimensión del descriptor. Comparado con los descriptores basados en patrones binarios/ternarios, el descriptor CS-LMP tiene mejor capacidad descriptiva y eficiencia computacional. Amplios resultados experimentales de comparación de imágenes atestiguan la eficacia del descriptor CS-LMP propuesto en comparación con otros descriptores de última generación existentes.
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