Resumen

El reconocimiento del iris es una tecnología biométrica robusta. Este trabajo propone un nuevo descriptor local para el reconocimiento del iris bovino, denominado descriptor local de Gabor Weber (GWLD). En primer lugar, se calculan los mapas de magnitud de Gabor para la imagen de entrada del iris bovino y, a continuación, se calcula la excitación diferencial y la orientación de cada píxel en cada mapa de magnitud de Gabor. A continuación, utilizamos estas excitaciones y orientaciones diferenciales para construir la representación del histograma GWLD. Por último, se adopta la intersección de histogramas para medir la similitud entre diferentes histogramas GWLD. Los resultados experimentales en la base de datos de iris bovino SEU verifican el poder de representación de nuestro descriptor local propuesto.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:descriptor local, base de datos seu iris bovino, representación del histograma gwld, mapa de magnitud de gabor, mapas de magnitud de gabor, imagen del iris bovino, reconocimiento del iris bovino, diferentes histogramas gwld, descriptor local novedoso, tecnología biométrica robusta
• Keywords:local descriptor, seu bovine iris database, gwld histogram representation, gabor magnitude map, gabor magnitude maps, bovine iris image, bovine iris recognition, different gwld histograms, novel local descriptor, robust biometric technology