Resumen

El rápido crecimiento de las tecnologías web y móviles ha permitido a las personas acceder a contenido multimedia desde una amplia gama de dispositivos cliente heterogéneos que tienen diferentes características y capacidades. Para ofrecer la mejor presentación del contenido solicitado, el sistema web debe poseer un mecanismo que sea capaz de descubrir con precisión las características y capacidades de un dispositivo cliente. Las técnicas de negociación de contenido existentes se centran principalmente en un enfoque de perfil estático sin considerar la combinación de enfoques estáticos y dinámicos que pueden superar los problemas de escalabilidad del dispositivo. Ante estos problemas, proponemos un enfoque híbrido para reconocer dispositivos y sus capacidades utilizando un método basado en tokens. Al proponer esta solución, podemos proporcionar un método flexible, extensible y escalable que brinda información más precisa para resolver los problemas de negociación de contenido. Para validar la efectividad del método propuesto, llevamos a cabo estudios de laboratorio y de campo para investigar su rendimiento y precisión. Los resultados experimentales muestran que el enfo

• Materias:Internet de las cosas Identificadores personales Detección de cortes Servicios de asistencia Comunicaciones en tiempo real
• Subjects:Internet of things Personal identifiers Outage detection Support Services Real-time communications
• Palabras claves:Crecimiento; Contenido multimedia; Dispositivos de cliente; Capacidades; Técnicas de negociación; Enfoque híbrido
• Keywords:Growth; Multimedia content; Client devices; Capabilities; Negotiation techniques; Hybrid approach