Resumen

Aprovechando las tecnologías de virtualización de redes, los sistemas de video basados en la comunidad dependen de la medición de intereses comunes para definir y mantener una relación estable entre los miembros de la comunidad, lo que promueve el rendimiento del intercambio de videos y mejora la estructura de escalabilidad de la comunidad. En este documento, proponemos un novedoso esquema de descubrimiento de Comunidad de Video Móvil que utiliza la captura de intereses semánticos basada en ontología (VCOSI). Se propone un enfoque de extensión semántica basado en ontología, que describe el contenido de video y mide la similitud de videos de acuerdo con los métodos de selección de palabras clave de video. Para reducir la carga de cálculo de la similitud de videos, VCOSI diseña un algoritmo de estimación basado en filtrado de prefijos para disminuir el consumo de energía de los nodos móviles. VCOSI propone además un método de estimación de relaciones de miembros para construir comunidades de nodos escalables y resilientes, lo que promueve la capacidad de intercambio de videos de los sistemas de video con un mantenimiento de la comunidad flexible y económico. Pruebas extensas muestran cómo VCOSI obtiene mejores resultados de rendimiento en comparación con otras soluciones de vanguardia.

• Materias:Algoritmo dinámico Redes Inalámbricas Redes de Comunicación Sistema de colas Teoría de juegos
• Subjects:Dynamic Algorithm Wireless Networks Communication networks Queuing systems Game theory
• Palabras claves:Virtualización de redes; Sistemas de vídeo comunitarios; Captura de intereses semánticos basada en ontologías; Contenidos de vídeo; Similitud de vídeos; Nodos móviles
• Keywords:Network virtualization; Community-based video systems; Ontology-based semantical interest capture; Video content; Video similarity; Mobile nodes