Resumen

Las redes de información heterogéneas son omnipresentes en aplicaciones del mundo real, las cuales consisten en múltiples tipos de objetos con diversos enlaces semánticos significativos entre ellos. El descubrimiento de comunidades es un método efectivo para extraer las estructuras ocultas en las redes. Por lo general, las redes de información heterogéneas son evolutivas en el tiempo, cuyos objetos y enlaces son dinámicos y varían gradualmente. En tales redes de información heterogéneas evolutivas en el tiempo, el descubrimiento de comunidades es un tema desafiante y mucho más difícil que en las redes de información homogéneas estáticas tradicionales. En contraste con las comunidades en enfoques tradicionales, que solo contienen un tipo de objetos y enlaces, las comunidades en redes de información heterogéneas contienen múltiples tipos de objetos y enlaces dinámicos. Recientemente, algunos estudios se centran en redes de información heterogéneas dinámicas y logran algunos resultados satisfactorios. Sin embargo, asumen que las redes de información heterogéneas suelen seguir

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Redes de información; Descubrimiento de comunidades; Heterogéneo; Objetos; Enlaces; Multitépico
• Keywords:Information networks; Community discovery; Heterogeneous; Objects; Links; Multityped