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Discovering Weighted Patterns in Intron Sequences Using Self-Adaptive Harmony Search and Back-Propagation AlgorithmsDescubriendo Patrones Ponderados en Secuencias de Intrones Utilizando Algoritmos de Búsqueda de Armonía Autoadaptativos y Retropropagación.

Resumen

Se propuso un sistema híbrido de búsqueda de armonía autoadaptativa y minería de retropropagación para descubrir patrones ponderados en secuencias de intrones humanos. Al probar los pesos bajo un clasificador de vecinos más cercanos perezoso, los resultados numéricos revelaron la importancia de estos patrones ponderados. Al comparar estos patrones ponderados con el popular modelo de consenso de intrón, es claro que los patrones ponderados descubiertos hacen que los patrones de encabezado 5SS y 3SS ambiguos sean más específicos y concretos originalmente.

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