Con la convergencia de las redes de TI y TO, se pueden encontrar más oportunidades para destruir procesos físicos mediante ciberataques. Descubrir las vías de ataque desempeña un papel vital en la descripción de posibles secuencias de explotación. La planificación automatizada, que es una rama importante de la inteligencia artificial (IA), se introduce en la modelización de los grafos de ataque. Sin embargo, al adoptar el método de modelización para redes de TI y TO a gran escala, es difícil satisfacer demandas urgentes, como la gestión de datos dispersos, la escalabilidad y la automatización. Con ese fin, en este documento se propone un enfoque de descubrimiento de vías de ataque basado en la planificación automática. En primer lugar, la información del conocimiento de los ataques y la topología de la red se representa formalmente en un lenguaje de definición de dominio de planificación estandarizado (PDDL), integrado en un modelo de datos de grafo. Posteriormente, se introduce un algoritmo de partición de grafo de alcanz
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