Resumen

Uno de los atractivos de las aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural (PNL) es el respaldo que podría representar frente a la seguridad, la detección y la prevención de ciberdelitos. Este artículo propone una solución utilizando PNL basado en redes neuronales para monitorear actividades sospechosas en las redes sociales que permitiría identificar y prevenir ciberdelitos. Un LEA puede encontrar posts similares agrupados en clusters, luego determinar su nivel de polaridad e identificar un subconjunto de cuentas de usuario que promueven actividades violentas para ser revisadas como parte de un esfuerzo para prevenir delitos y específicamente la manipulación social hostil (HSM). 

• Materias:Seguridad cibernética Redes sociales Amenazas cibernéticas Redes neuronales (Computadores) Lenguaje natural Ciberseguridad
• Subjects:Cyber security Social Networks Cyber threats Neural networks (Computer science) Natural language Cybersecurity
• Palabras claves:Aplicaciones; Procesamiento; Lenguaje natural; NLP; Seguridad; Detección; Prevención; Ciberdelito; Solución; Redes neuronales; Monitoreo; Actividades sospechosas; Redes sociales; Identificación; LEA
• Keywords:Applications; Processing; Natural language; NLP; Security; Detection; Prevention; Cybercrime; Solution; Neural networks; Monitoring; Suspicious activities; Social networks; Identification; LEA