Resumen

El desenfoque ciego de una sola imagen infrarroja es un desafiante problema de visión por ordenador. Debido a que el desenfoque no sólo está causado por el movimiento de diferentes objetos, sino también por el movimiento relativo y la fluctuación de las cámaras, se produce un cambio en la profundidad de la escena. En este trabajo, se propone un método basado en el GAN y la discriminación previa de canales para el desenfoque de imágenes infrarrojas. A diferencia de los trabajos anteriores, combinamos el método de desenfoque ciego tradicional y el método de desenfoque ciego basado en el método de aprendizaje, y se consideran imágenes desenfocadas uniformes y no uniformes, respectivamente. Mediante el entrenamiento del modelo propuesto en diferentes conjuntos de datos, se demuestra que el método propuesto alcanza un rendimiento competitivo en términos de calidad de desenfoque (objetiva y subjetiva).

• Materias:Propagación de ondas Rayo láser Onda electromagnética Óptica Biofotónica
• Subjects:Wave propagation Lasers Electromagnetic waves Optics Biophotonics
• Palabras claves:método tradicional de desenfoque ciego, método de desenfoque ciego, problema de visión por ordenador, desenfoque de imágenes infrarrojas, una sola imagen infrarroja, método, desenfoque ciego, imágenes borrosas, rendimiento competitivo, diferentes conjuntos de datos
• Keywords:traditional blind deblurring method, blind deblurring method, computer vision problem, infrared image deblurring, single infrared image, method, blind deblurring, blurred images, competitive performance, different datasets