Resumen

Con el fin de preservar las singularidades en la eliminación de ruido, proponemos un nuevo esquema mediante la adición de singularidad dilatada antes de imágenes ruidosas. En primer lugar, las singularidades se detectan mediante el operador canny y, a continuación, se dilatan utilizando morfología matemática para encontrar píxeles "cerca" de las singularidades en lugar de "sobre" las singularidades. Los resultados de la eliminación de ruido de los píxeles cercanos a las singularidades se obtienen por medios no locales en el dominio espacial para preservar las singularidades, mientras que los resultados de la eliminación de ruido de los píxeles de las regiones lisas se obtienen mediante un algoritmo EM restringido por una máscara formada por la imagen espacial reducida con la singularidad dilatada antes de ajustar los tamaños de las subbandas de las ondículas. Los resultados finales de la eliminación de ruido se obtienen combinando los dos resultados anteriores. Los resultados experimentales muestran que el esquema puede preservar bien la singularidad con una PSNR relativamente alta y una buena calidad visual.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:singularidades, píxeles, resultados, singularidad dilatada, imagen espacial desmuestreada, resultados finales desmuestreados, buena calidad visual, algoritmo em, resultados experimentales, operador canny
• Keywords:singularities, pixels, results, dilated singularity, downsampled spatial image, final denoised results, good visual quality, em algorithm, experimental results, canny operator