Resumen

Combinando dos tipos diferentes de estrategias de desdibujado de imágenes basadas en la mejora de la imagen y en el modelo físico atmosférico, respectivamente, en este trabajo se propone un método novedoso para el desdibujado de imágenes en escala de grises. En el caso de la estrategia basada en la mejora de la imagen, se conservan sus características de simplicidad, eficacia y ausencia de distorsión del color, y se modifica el filtro de imagen guiado común para adaptarlo a la aplicación de la mejora de la imagen. Mediante la descomposición wavelet, se conserva de antemano el límite de alta frecuencia de la imagen original. Además, el proceso de desdibujado de la imagen puede guiarse por la proporción de profundidad de la escena estimada directamente a partir de la imagen original en escala de grises. Nuestro método tiene las ventajas de la consistencia del brillo y la ausencia de distorsión sobre los métodos más avanzados basados en el modelo físico atmosférico. En particular, nuestro método supera las deficiencias esenciales de los métodos mencionados, que funcionan principalmente con imágenes en color. Al mismo tiempo, se obtiene una imagen de la proporción de profundidad de la escena como subproducto de la eliminación de la distorsión de la imagen.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Desfocalización de imágenes; imagen en escala de grises; mejora de imágenes; modelo físico atmosférico; filtro de imagen guiado; proporción de profundidad de la escena.
• Keywords:Image dehazing; gray-scale image; image enhancement; atmospheric physical model; guided image filter; scene depth proportion