Resumen

Los coeficientes de correlación se utilizan para abordar muchos problemas que incluyen información indistinta y borrosa, excluyendo la incapacidad de lidiar con la general difuminación junto con la oscuridad de los problemas que contienen varias informaciones. El coeficiente de correlación (CC) entre dos variables juega un papel importante en estadística. Asimismo, la precisión de la evaluación de relevancia depende de la información en un conjunto de discursos. Los datos recopilados para numerosos estudios estadísticos están llenos de excepciones. El concepto del conjunto hipersuave neutrosofístico (NHSS) es una familia parametrizada que trata con los subatributos de los parámetros y es una extensión adecuada del conjunto suave neutrosofístico para evaluar con precisión las deficiencias, la ansiedad y la incertidumbre en la toma de decisiones. En comparación con la investigación existente, NHSS puede acomodar más incertidumbre, lo cual es la técnica más significativa para describir información difusa en el proceso de toma

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Coeficientes de correlación; Estadísticas; Conjunto hipersuave neutrosófico; Toma de decisiones; Incertidumbre; Toma de decisiones de grupo multicriterio
• Keywords:Correlation coefficients; Statistics; Neutrosophic hypersoft set; Decision-making; Uncertainty; Multicriteria group decision-making