Resumen

El despacho econmico multirea (MAED) es un problema vital en el sistema elctrico actual para asignar la generacin de energa mediante estrategias de despacho que minimicen el coste del combustible. En el despacho econmico, esta distribucin de la generacin de energa siempre tiene que satisfacer las siguientes restricciones: lmite de generacin, lnea de transmisin y equilibrio de potencia. El MAED es un problema complejo y no lineal que no puede resolverse con tcnicas clsicas. Se han utilizado muchos mtodos metaheursticos para resolver problemas de despacho econmico. En este estudio, se han utilizado la optimizacin dinmica de enjambre de partculas (DPSO) y el optimizador de lobo gris (GWO) para resolver el problema MAED para 3 unidades de generacin en un rea, un sistema de dos reas con cuatro unidades de generacin y cuatro reas con un sistema de 40 unidades. Se implementan los comportamientos de caza y social de los lobos grises para obtener resultados ptimos. Durante la bsqueda de la optimizacin, este algoritmo no requiere ninguna informacin sobre el gradiente de las funciones objetivo. Los parmetros sintonizables del PSO original, que son tres, se controlan dinmicamente en este trabajo, que proporciona los valores de coste eficientes en menos tiempo de ejecucin, aunque satisfaciendo todas las diversas restricciones de los problemas MAED. En este estudio, los autores tambin implementaron el algoritmo GWO con dos parmetros sintonizables, y su ejecucin es sencilla de implementar para el problema MAED.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Despacho económico; Generación eléctrica; Restricciones; Métodos metaheurísticos; Optimización por enjambre de partículas; Optimizador lobo gris.
• Keywords:Economic dispatch; Power generation; Constraints; Metaheuristic methods; Particle swarm optimization; Grey wolf optimizer