Resumen

La asignación económica es uno de los problemas de optimización de sistemas de energía populares. Recientemente, ha sido resuelto por varios algoritmos metaheurísticos que imitan fenómenos, como el algoritmo genético, la búsqueda tabú, la programación evolutiva, la optimización por enjambre de partículas, la búsqueda de armonía, la optimización del apareamiento de abejas y el algoritmo de luciérnagas. Sin embargo, esos problemas que imitan fenómenos requieren un proceso tedioso y problemático de ajuste de los valores de los parámetros del algoritmo. Sin una configuración adecuada de los parámetros, no se pueden garantizar buenos resultados. Por lo tanto, este estudio adopta una técnica recientemente desarrollada libre de ajuste de parámetros, combinada con el algoritmo de búsqueda de armonía y la aplica al problema de asignación económica por primera vez, obteniendo buenos resultados. Con suerte, más investigadores en el campo de sistemas energéticos adoptarán esta técnica amigable en sus propios problemas en

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Optimización del sistema de energía; Despacho económico; Algoritmos metaheurísticos; Configuración de parámetros; Algoritmo de búsqueda de armonía; Técnica fácil de usar
• Keywords:Energy system optimization; Economic dispatch; Metaheuristic algorithms; Parameter setting; Harmony search algorithm; User-friendly technique