Resumen

Un sistema de ambulancias de dos niveles, consistente en un soporte vital avanzado y otro básico para la atención de pacientes urgentes y no urgentes, respectivamente, puede proporcionar un servicio médico de urgencias rentable. Sin embargo, un sistema de este tipo requiere una clasificación precisa de la gravedad del paciente para evitar complicaciones. Así, este estudio considera un problema de envío y redistribución de ambulancias de dos niveles en el que se conocen los errores medios de clasificación de la gravedad de los pacientes. Este estudio se basa en investigaciones previas sobre el problema del envío y redistribución de ambulancias al considerar adicionalmente múltiples tipos de pacientes y ambulancias, y errores de clasificación de pacientes. Formulamos este problema de toma de decisiones dinámicas como un proceso de decisión semi-Markov y proponemos un algoritmo de programación dinámica aproximada (ADP) monótona en mini lotes para resolver el problema en un tiempo de computación razonable. Los experimentos computacionales realizados con dinámicas de sistema realistas basadas en datos históricos de Seúl revelan que el enfoque y el algoritmo propuestos reducen el índice de nivel de riesgo (RLI) para todos los pacientes en una media de 11,2 en comparación con la política codiciosa. En este estudio numérico, identificamos la influencia de determinados parámetros del sistema, como el porcentaje de unidades de soporte vital avanzado entre todas las ambulancias y los errores de clasificación de pacientes. Un hallazgo clave es que un aumento en las tasas de infratratamiento tiene un mayor efecto negativo en el RLI del paciente que un aumento en las tasas de sobretratamiento. El algoritmo propuesto ofrece una estrategia eficiente de gestión de ambulancias en dos niveles. Además, nuestros hallazgos podrían proporcionar directrices útiles para los profesionales, permitiéndoles clasificar la gravedad de los pacientes con el fin de minimizar las tasas de infravaloración.

• Materias:Análisis de espectro Organización modular Diagnóstico automatizado Monitoreo Servicios de salud
• Subjects:Spectrum analysis Modular organization Automated diagnostics Monitoring Health services
• Palabras claves:errores de clasificación de pacientes, algoritmo, envío de ambulancias, gravedad de los pacientes, problema de redistribución, tasas de infratratamiento, errores medios de clasificación de la gravedad de los pacientes, proceso de decisión de Markov, estrategia de gestión de ambulancias, programación dinámica aproximada.
• Keywords:patient classification errors, algorithm, ambulance dispatch, patient severity, redeployment problem, undertriage rates, average patient severity classification errors, Markov decision process, ambulance management strategy, approximate dynamic programming