Se propone un nuevo algoritmo de supresión de motas para imágenes de radar de apertura sintética (SAR) de alta resolución. Está basado en el filtro de medias no locales (NLM) y el modelo modificado de Aubert y Aujol (AA). Este método toma la función de Dirichlet no local como un elemento de regularización lineal, que construye el peso midiendo la similitud de las imágenes. Luego, se introduce un nuevo modelo de despeje combinando el elemento de regularización y el elemento de datos del modelo AA, y se propone un algoritmo iterativo para resolver el nuevo modelo. Los experimentos muestran que, en comparación con el modelo AA, el modelo propuesto tiene un rendimiento más efectivo en la supresión de motas; es decir, las medidas ENL y DCV son un 21,75% y un 4,5% más altas, respectivamente, que para NLM. Además, también tiene un mejor rendimiento en la conservación de la información de los bordes.
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