Resumen

Las imágenes de radar de apertura sintética (SAR) se ven inherentemente afectadas por el ruido de moteado multiplicativo generado por la onda coherente del radar. En este trabajo se propone un nuevo algoritmo de despeckling basado en directionlets que utiliza productos multiescala. Primero tomamos una transformada directionlet anisotrópica sobre las imágenes SAR transformadas logarítmicamente y multiplicamos los coeficientes a escalas adyacentes para mejorar los detalles de la imagen considerada. A continuación, a diferencia de los métodos tradicionales de umbralización, se aplica un umbral a los productos multiescala de los coeficientes directionlet para suprimir el ruido. Dado que la multiplicación amplifica las características significativas de la señal y diluye el ruido, el método propuesto reduce el ruido de forma eficaz a la vez que preserva las estructuras de los bordes. Por último, comparamos el rendimiento del algoritmo propuesto con otros métodos de despeckling aplicados a imágenes sintéticas y a imágenes SAR reales. Los resultados experimentales demuestran la eficacia del método propuesto en el despeckling de imágenes SAR.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:productos multiescala, despeckling de imágenes sar, radar de apertura sintética, transformada directionlet anisotrópica, ruido speckle multiplicativo, nuevo algoritmo de despeckling, otros métodos de despeckling, imágenes sar reales, métodos de umbralización tradicionales, método
• Keywords:multiscale products, sar images despeckling, synthetic aperture radar, anisotropic directionlet transform, multiplicative speckle noise, new despeckling algorithm, other despeckling methods, real sar images, traditional thresholding methods, method