Resumen

La basura antropogénica es arrastrada a la costa después de los temporales siendo una oportunidad para recogerla y evitar que vuelva al mar. Sin embargo, las dinámicas de las zonas costeras es compleja en términos de predicción de arrastre, recolección y transporte de residuos. En este artículo se analiza las condiciones meteorológicas e hidrofísicas de la zona costera del Mar Báltico para utilizar los datos obtenidos como secuencia en una red neuronal artificial (RNA) para predecir los vertidos de basura marinas como punto de partida para la creación de una herramienta basada en redes neuronales para gestores ambientales en playas que les ayude a planificar de manera eficaz la recolección de plásticos y basura que afecta el océano.

• Materias:Modelo de red neuronal Gestión ambiental Contaminación del agua Residuos
• Subjects:Neural network model Environmental management Water pollution Waste
• Palabras claves:Basuras marinas; Basura antropogénica; Plástico; Red neuronal artificial; Península de Sambia; Mar Báltico
• Keywords:Marine debris; Anthropogenic litter; Plastic; Artificial neural network; Sambian Peninsula; The Baltic Sea