Resumen

Se estudia el problema del despliegue de redes de sensores inalámbricos para la vigilancia de yacimientos petrolíferos en tiempo real. Como característica del sistema de monitorización de yacimientos petrolíferos, todos los nodos sensores deben instalarse en lugares designados. En aras de la eficiencia energética, se despliegan algunos nodos de retransmisión y nodos de sumidero como subsistema de entrega. La principal preocupación de la construcción del sistema de monitorización es la colocación óptima del subsistema de entrega de datos para garantizar la conectividad completa de los nodos sensores, manteniendo el coste de construcción lo más bajo posible, con la menor complejidad de construcción y mantenimiento. Debido a la complicada orografía de los yacimientos petrolíferos, en general resulta bastante difícil satisfacer estos requisitos simultáneamente. El problema de despliegue se formula como un problema de optimización multiobjetivo restringido y se resuelve mediante un novedoso esquema basado en la optimización multiobjetivo de enjambre de partículas binario discreto para producir soluciones óptimas desde el mínimo coste financiero hasta la mínima complejidad de construcción y mantenimiento. Los resultados de la simulación validan que, en comparación con los tres algoritmos más avanzados existentes, es decir, NSGA-II, JGGA y SPEA2, el esquema propuesto es superior en la localización del frente Pareto-óptimo y en el mantenimiento de la diversidad de las soluciones, proporcionando así soluciones candidatas superiores para el diseño de sistemas de monitorización en tiempo real en yacimientos petrolíferos.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:problema de despliegue, problema de optimización multiobjetivo restringido, optimización multiobjetivo de enjambre de partículas binario discreto, monitorización de yacimientos petrolíferos en tiempo real, subsistema de entrega de datos, coste financiero mínimo, sistema de monitorización de yacimientos petrolíferos, soluciones candidatas superiores, redes inalámbricas de sensores, construcción
• Keywords:deployment problem, constrained multiobjective optimization problem, multiobjective discrete binary particle swarm optimization, real time oilfield monitoring, data delivery subsystem, minimum financial cost, oilfield monitoring system, superior candidate solutions, wireless sensor networks, construction