Resumen

Partiendo de la base de que los satélites con recuento y elementos orbitales fijos pueden ser servidos en un tiempo limitado cuando una orden de misión de servicio en órbita se establece en cualquier momento incierto en un intervalo de tiempo dado, el despliegue de los satélites de servicio en órbita (OSV) se convierte en un complejo problema de optimización múltiple anidado, y la esencia del despliegue es determinar el recuento y los elementos orbitales de los OSV. Teniendo en cuenta las características de este problema de despliegue, proponemos un algoritmo de optimización de enjambre de partículas adaptativo difuso (FAPSO) para resolver este problema. En primer lugar, sobre la base de la hipótesis de la cita de doble pulso, se establece un modelo de optimización de transferencia de un único OSV que sirve a múltiples satélites basado en un algoritmo genético (GA), que se utiliza para calcular los índices de los dos modelos de optimización siguientes. En segundo lugar, se establece un modelo de optimización de asignación de OSV basado en el algoritmo de optimización de enjambre de partículas discretas (DPSO), que sienta las bases del siguiente modelo de optimización. Por último, se propone el algoritmo FAPSO, que mejora el rendimiento del algoritmo PSO ajustando el peso de inercia, para resolver el problema de despliegue de múltiples OSV. Los resultados de la simulación demuestran que todos los modelos de optimización de este estudio son viables, y el algoritmo FAPSO, que tiene un mejor resultado de convergencia que el obtenido utilizando los otros algoritmos de optimización, puede resolver eficazmente el problema del despliegue de OSV.

• Materias:Simulación numérica Controladores Programación bioobjetiva Redes de retransmisión Simulador dinámico
• Subjects:Numerical simulation Controllers Bioobjective programming Relay networks Dynamic simulator
• Palabras claves:problema de despliegue, OSVs, algoritmo FAPSO, modelos de optimización, elementos orbitales, optimización discreta de enjambre de partículas, hipótesis de encuentro de doble pulso, optimización difusa adaptativa de enjambre de partículas, modelo de optimización de asignación, mejor resultado de convergencia.
• Keywords:deployment problem, OSVs, FAPSO algorithm, optimization models, orbit elements, discrete particle swarm optimization, double pulse rendezvous hypothesis, fuzzy adaptive particle swarm optimization, assignment optimization model, better convergence result