Resumen

Este estudio tuvo como objetivo analizar los efectos diagnósticos de la tomografía computarizada (TC) y la resonancia magnética (RM) en pacientes con enfermedades cerebrovasculares (ECVs) basadas en el algoritmo de desruido de matriz de bajo rango (LRMD, por sus siglas en inglés). El algoritmo LRMD fue adoptado para el diagnóstico por RM y por TC para un análisis comparativo. Se seleccionaron 129 pacientes con ECV como objetos de investigación, 43 casos fueron diagnosticados por TC, 43 casos fueron diagnosticados por RM con LRMD, y los otros 43 casos fueron diagnosticados por TC+RM. Los resultados mostraron que las tasas de cumplimiento diagnóstico (DCRs, por sus siglas en inglés) del grupo de TC en la hemorragia cerebral (CH), infarto cerebral (CI) y aneurisma cerebral (CA) fueron del 95,1%, 94,7% y 70%, respectivamente, mientras que en el grupo de RM fueron del 99,01%, 97,71% y 100%, respectivamente. Por lo tanto, se

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Tomografía computarizada; Resonancia magnética; Enfermedades cerebrovasculares; Algoritmo de desruido de matriz de rango bajo; Tasas de cumplimiento diagnóstico; Hemorragia cerebral
• Keywords:Computed tomography; Magnetic resonance imaging; Cerebrovascular diseases; Low-rank matrix denoising algorithm; Diagnostic compliance rates; Cerebral hemorrhage