Resumen

Este documento presenta un estudio y análisis detallado de estrategias de descarga para tareas de computación en el borde móvil de usuario liviano utilizando un enfoque de aprendizaje automático. En primer lugar, se propone un esquema para un enfoque de multiplexación por división de frecuencia multiusuario en la descarga de computación en el borde móvil, y se desarrolla un modelo de optimización no lineal mixto para minimizar el consumo de energía. Luego, basándose en el análisis de las propiedades cóncavo-convexas de este modelo de optimización, este documento utiliza la relajación de variables y la teoría de optimización no convexa para transformar el problema en un problema de optimización convexa. Posteriormente, se diseñan dos algoritmos de optimización: para el problema de optimización de relajación, se diseña un algoritmo de optimización iterativo basado en el método dual de Lagrange; basándose en el método de programación entera de rama y poda, el algoritmo de optimización iterativo se utiliza como algoritmo básico para

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Estrategias de descarga; Computación en el borde móvil; Algoritmos de optimización; Minimización del consumo de energía; Enfoque de aprendizaje automático; Sistema de detección de ataques
• Keywords:Offloading strategies; Mobile edge computing; Optimization algorithms; Energy consumption minimization; Machine learning approach; Attack detection system