Resumen

En un mundo impulsado por la tecnología, la seguridad de los sistemas de Internet de las Cosas (IoT) se vuelve esencial. Este estudio se enfoca en implementar soluciones de seguridad en una planta de fabricación inteligente utilizando IoT y aprendizaje automático. Se recopilaron datos de sensores, cámaras IoT y dispositivos de control, los cuales se utilizaron para entrenar modelos de aprendizaje automático. Como resultado, se logró una mejora del 13% en la detección de anomalías y una reducción del 3% en falsos positivos. Estos avances impulsaron la eficiencia y seguridad de la planta al permitir respuestas más rápidas ante eventos inusuales y al optimizar la infraestructura IoT.

• Materias:Detección de Anomalías Aprendizaje automático Indicadores de eficiencia Internet de las cosas Maquinaria
• Subjects:Anomaly Detection Machine learning Efficiency indicators Internet of things Machinery
• Palabras claves:IoT (Internet de las cosas); Aprendizaje automático; Detección de anomalías; Eficiencia operativa
• Keywords:IoT (Internet of Things); Machine learning; Anomaly detection; Operating efficiency