Resumen

La determinación de la segregación en el pavimento asfáltico es un problema que provoca muchas disputas entre organismos y contratistas. El método de inspección visual se ha utilizado comúnmente para determinar la textura del pavimento y la prueba de densidad del núcleo en el lugar se utiliza para la verificación. Además, recientemente se han desarrollado dispositivos basados en láser, como el Florida Texture Meter (FTM) y el Circular Track Meter (CTM), para evaluar la textura de la mezcla asfáltica. En este estudio, se utiliza un enfoque innovador de procesamiento de imágenes digitales para determinar la segregación del pavimento. En este procedimiento, se utiliza la desviación estándar del histograma de frecuencia de la imagen en escala de grises para determinar las regiones segregadas. A continuación, se aplica el análisis lineal discriminante (LDA) a las desviaciones estándar obtenidas del procesamiento de imágenes para clasificar los pavimentos en zonas segregadas y no segregadas. El método de inspección visual se utiliza para verificar este método. Los resultados han demostrado que este nuevo método es una herramienta robusta para determinar las áreas segregadas en los tipos de pavimentos FC9.5 recién pavimentados.

• Materias:Cinética Industria del cemento Metales Cemento Ingeniería de estructuras Perforación de pozos de minas
• Subjects:Kinetics Cement industries Metals Cement Structural engineering Shaft sinking
• Palabras claves:métodos de inspección visual, desviación estándar obtenida, análisis discriminante lineal, tipo de pavimento fc9.5, pavimento fc9.5 pavimentado, prueba de densidad del núcleo, medidor de textura de florida, medidor de pista circular, histograma de frecuencia de imágenes, enfoque de procesamiento de imágenes
• Keywords:visual inspection methods, obtained standard deviation, linear discriminate analysis, fc9.5 pavement type, paved fc9.5 pavement, core density test, florida texture meter, circular track meter, image frequency histogram, image processing approach