Resumen

Se propone un nuevo método de detección de la textura del papel de aluminio basado en la tecnología de procesamiento digital de imágenes. La tecnología de transformación y segmentación de imágenes basada en el dominio conectado se utiliza para cambiar el método de determinación de la fracción de textura utilizando la experiencia humana. En comparación con el método de brillo, el método de detección de fosas y la tecnología EBSD, este método puede completar la detección cuantitativa de forma eficiente, automática y precisa, y reducir el tiempo de detección y la mano de obra. Elimina la inestabilidad de la detección manual y garantiza la precisión de la detección. Con este método, el error de los resultados de las pruebas puede controlarse dentro del 1,6%, lo que es mucho mejor que el 7,3% del método de brillo y el 4% del método de picaduras. Proporciona resultados de prueba más precisos para el control del proceso de producción de papel de aluminio.

• Materias:Agua Ingeniería de estructuras Asfalto Acero Concreto
• Subjects:Water Structural engineering Asphalt Steel Concrete
• Palabras claves:métodos de brillo, papel de aluminio, precisión de la detección, control del proceso de producción, resultados precisos de las pruebas, control del aluminio, métodos de detección de picaduras, métodos de textura, tecnología de procesamiento de imágenes, error de la prueba
• Keywords:brightness methods, aluminum foil, accuracy of detection, production process control, accurate test results, control of aluminum, pit detection methods, methods of texture, image processing technology, error of test