Resumen

Uno de los principales retos en la obtención de imágenes a través de la pared (TWI) es la presencia de las paredes, cuyos retornos tienden a oscurecer el objetivo detrás de las paredes y deben ser considerados y calculados en el procedimiento de obtención de imágenes. En este artículo se propone un procedimiento de dos pasos para la detección a través de las paredes. En primer lugar, se utiliza un método eficaz de mitigación del clutter basado en la descomposición del valor singular (SVD). No requiere el conocimiento de la escena de fondo ni se basa en el modelado y la estimación precisos de los parámetros de la pared. A continuación, el problema de la TWI se plantea como un problema de regresión y se resuelve mediante una máquina de vectores de soporte de mínimos cuadrados (LS-SVM). El complejo proceso de dispersión debido a la presencia de las paredes se incluye automáticamente en la relación no lineal entre el vector de características extraído de los campos dispersos del objetivo y la posición del mismo. La relación se obtiene mediante una fase de entrenamiento con LS-SVM. Los resultados simulados muestran que el enfoque propuesto es eficaz. También analizamos el impacto de las muestras de entrenamiento y de la relación señal/ruido (SNR) en la precisión de la detección de la prueba. Los resultados simulados revelan que el enfoque propuesto basado en LS-SVM puede proporcionar un rendimiento comparativo en términos de precisión, convergencia, robustez y generalización en comparación con el enfoque basado en la máquina de vectores de soporte (SVM).

• Materias:Propagación de ondas Radar Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Radares
• Subjects:Wave propagation Radar Antenna theory Wireless Networks Broadband Radars
• Palabras claves:svm, enfoque basado, resultados simulados, pared, métodos de mitigación de desorden, prueba de precisión de detección, máquina de vectores de apoyo, descomposición de valores singulares, proceso de dispersión complejo, términos de precisión
• Keywords:svm, based approach, simulated results, wall, clutter mitigation methods, test detection accuracy, support vector machine, singular value decomposition, complex scattering process, terms of accuracy