Resumen

La calidad de la detección es un tema de investigación fundamental en las redes de sensores. En este artículo, proponemos una técnica de detección adaptativa para garantizar la fiabilidad de extremo a extremo y maximizar la vida útil de las redes de sensores bajo canales de ruido gaussiano blanco aditivo. En primer lugar, realizamos un análisis teórico para obtener el número óptimo de nodos N∗, la ubicación de nodos d∗ y la estructura de transmisión de nodos P∗ con un consumo total de energía y un consumo de energía de transmisión de datos unitarios mínimos. Entonces, como los nodos sensores más cercanos al sumidero consumen más energía, los nodos alejados del sumidero tienen más energía residual. Basándonos en esta observación, proponemos una técnica de detección adaptativa para lograr un consumo energético equilibrado de la red. Adopta un requisito de fiabilidad menor y una distancia de transmisión más corta para los nodos cercanos al sumidero y adopta un requisito de fiabilidad mayor y una distancia de transmisión más lejana para los nodos alejados del sumidero. El análisis teórico y los resultados experimentales muestran que nuestro diseño puede mejorar la vida útil de la red varias veces (1-5 veces) y la utilidad de la red en un 20 Además, se garantiza el nivel de fiabilidad deseado.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sistema de sensores Sensor inteligente Sensores electroquímicos
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Sensor system Intelligent sensor Electrochemical sensors
• Palabras claves:sumidero, nodos, redes de sensores, canales de ruido gaussiano blanco aditivo, consumo de energía de red equilibrado, consumo de energía total mínimo, consumo de energía de transmisión de datos unitario mínimo, estructura de transmisión de nodos p∗, número óptimo de nodos n∗, distancia de transmisión más lejana.
• Keywords:sink, nodes, sensor networks, additive white gaussian noise channels, balanced network energy consumption, minimum total energy consumption, minimum unit data transmission energy consumption, node transmission structure p∗, optimal node number n∗, farther transmission distance